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Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個日益流行而重要的研究領域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關系、事務和數(shù)據(jù)倉庫中的結構數(shù)據(jù)為研究目標所不同的是,文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結構化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結構化的文本成分,而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言,計算機很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術已不適應日益增加的大量文
新世紀以來信息技術呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長、爆發(fā)式的增長,數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化加快普及應用,特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術與**制造技術深度融合所形成的新一代智能制造技術,成為了新一輪工業(yè)革命的**競爭力、**驅(qū)動力。 大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的基礎,依托于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的底層邏輯,而擁有數(shù)據(jù)挖掘技能數(shù)據(jù)科學家則是人工智能領域內(nèi)不可或缺的良好人才。 大數(shù)據(jù)的應用十分廣泛,不僅能產(chǎn)生巨
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來,移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場,這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別),而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結構性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎,搜索引擎只是中文分詞的一個應用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等,都需要用到分詞。 漢語自動分詞是目前中文信息處理領域公認的一大難題,也是自然語言理解研究領域
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