智能化食用菌工廠案例

時(shí)間：2022-11-04作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：385

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 透過(guò)表型數(shù)據(jù)，讀懂植物語(yǔ)言，推進(jìn)4.0時(shí)代種業(yè)發(fā)展

  世界種業(yè)已開(kāi)始進(jìn)入“常規(guī)育種+生物技術(shù)+數(shù)字化”的“4.0時(shí)代”，意味著種業(yè)正迎來(lái)以轉(zhuǎn)基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術(shù)融合發(fā)展為標(biāo)志的新一輪科技革命。這對(duì)我國(guó)種業(yè)而言，既是挑戰(zhàn)，較是難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住機(jī)遇，有序推進(jìn)生物育種產(chǎn)業(yè)化勢(shì)在必行，然而在這推進(jìn)過(guò)程中離不開(kāi)表型數(shù)據(jù)的協(xié)助。 表型技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展 表型數(shù)據(jù)對(duì)于植物育種和智慧農(nóng)業(yè)至關(guān)重要，因?yàn)楸硇褪侵参锏恼Z(yǔ)言，是植物表達(dá)自己生長(zhǎng)狀態(tài)的

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測(cè)小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會(huì)導(dǎo)致糧食生長(zhǎng)不良，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長(zhǎng)初期上部莖葉無(wú)明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時(shí)間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、無(wú)損傷的高光譜影像檢測(cè)小麥生長(zhǎng)初期的冠腐病，選擇了4個(gè)不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、

• ”大數(shù)據(jù)“讓食用菌產(chǎn)業(yè)越來(lái)越智能化

  在互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，無(wú)論是學(xué)術(shù)研究，還是政策制定，都寸步難行。大數(shù)據(jù)正在不斷滲透至各個(gè)行業(yè)，乃至我們?nèi)粘Ｉ畹狞c(diǎn)點(diǎn)滴滴，我們通過(guò)數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析，可以較加科學(xué)性的得出一些意識(shí)和思維無(wú)法得出的結(jié)論。例如，在電商行業(yè)中，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，它根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等，有利于精細(xì)社會(huì)大生產(chǎn)；在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用，比如幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進(jìn)行**

• 導(dǎo)致食用菌菌絲稀疏的因素以及解決辦法

  菌絲與菌種質(zhì)量有關(guān)，菌種質(zhì)量決定著產(chǎn)量。那么哪些因素會(huì)導(dǎo)致菌絲稀疏？用什么方法可以防治？菌絲一般出現(xiàn)增長(zhǎng)速度較慢、纖弱、無(wú)力、稀疏。那么形成此現(xiàn)象的原因有以下幾種：**，種源特性退化、老化；*二，基料的含水量過(guò)低、pH過(guò)高或過(guò)低；*三，接近酸敗，培養(yǎng)溫度過(guò)高、濕度過(guò)大，基料營(yíng)養(yǎng)的配比不合理；*四，種源自身帶有病毒和病菌等。那么如何防治呢？一起來(lái)看看小編的講解吧~?防治措施1、選用