【種圖家植物表型】基于無人機表型監(jiān)測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害

時間：2023-03-22

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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詞條說明
【表型技術】從點云分析中提取二維和三維魚類形態(tài)表型的應用
? ? ? ?魚類形態(tài)表型是人工育種、功能基因定位以及水產養(yǎng)殖和生態(tài)學中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統(tǒng)表型形態(tài)測量方法帶來的損傷魚體、依賴經驗、主觀意識等，因此開發(fā)了一種、準確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無損魚兒的狀態(tài)下進行魚類表型數(shù)據(jù)采集，此軟件可用于魚類形態(tài)表型研究，包括功能基因定位、人工選擇和保護研究。材料和方法&nbs
種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？
植物的表型受基因和環(huán)境的雙重影響，難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環(huán)境因素復雜交互的結果，基因型是表型得以表達的內因，而環(huán)境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現(xiàn)出的可觀察的結構、功能等形態(tài)特征及其變化規(guī)律，正成為學術和產業(yè)界公認的**研究和應用領域之一，是解決面向未來的農業(yè)挑戰(zhàn)的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅
一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測育種箱
隨著成像技術的不斷進步，目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn)，在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測技術，包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術的簡要介紹。據(jù)小編所知，這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分，可以根據(jù)實驗需求制
深度學習技術在農業(yè)發(fā)展中的運用
深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。深度學習在搜索技術，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業(yè)發(fā)展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！