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詞條說明
全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統(tǒng)是按照全文檢索理論建立起來的用于提供全文檢索服務(wù)的軟件系統(tǒng)。一般來說,全文檢索需要具備建立索引和提供查詢的基本功能,此外現(xiàn)代的全文檢索系統(tǒng)還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開發(fā)接口、二次應(yīng)用開發(fā)接口等等。功能上,全文檢索系統(tǒng)**具有建立索引、處理查詢返回結(jié)果集、增加索引、優(yōu)化索引結(jié)構(gòu)等等功能,外圍則由各種不
NLPIR教學科研平臺為大數(shù)據(jù)人才提供機遇
“大數(shù)據(jù)”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多,也就是我們?yōu)槭裁捶Q之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無序性。過去,計算機只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當你輸入的數(shù)據(jù)形式不對時,你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。 運用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運用可能是較為重要。同時,這一方面的運用真的能夠通過改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀,較終會改變世界。 數(shù)據(jù)
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等,高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場策略,減少風險,做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語義“想法”
自然語言處理是一門研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言處理進行有效的通信與方法的一門學科,它是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。普遍認為它主要是應(yīng)用計算機技術(shù),通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字,詞,語句,篇章等)進行轉(zhuǎn)換,傳輸,存儲,分析等加工處理的學科,是一門融合了語言學,計算機學,數(shù)學等學科于一體的交叉性學科。 人類自然語言通常以詞為基本構(gòu)成單位,進而構(gòu)成句子,再由
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