數(shù)據(jù)分析方法

時(shí)間：2022-09-09作者：湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司瀏覽：253

湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司專注于項(xiàng)目股權(quán)價(jià)值報(bào)告,項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資價(jià)值分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定報(bào)告等

• 詞條

  詞條說明

• 數(shù)據(jù)流新動(dòng)向介紹

  研究人員對(duì)數(shù)據(jù)流處理的研究不斷深入，我們認(rèn)為出現(xiàn)了以下新的動(dòng)向：未來略圖引入更多多的的統(tǒng)計(jì)計(jì)技技術(shù)來構(gòu)造略圖G. Cormode等主要處理對(duì)頻繁項(xiàng)的計(jì)算。它以前人的主項(xiàng)（majority item ）算法([116, 117])為基礎(chǔ)，使用了error-correcting codes來處理問題。如數(shù)據(jù)的每一位設(shè)立一個(gè)計(jì)數(shù)器，再根據(jù)這些計(jì)數(shù)器的計(jì)數(shù)結(jié)果來推斷頻繁項(xiàng)集合。Y. Tao等[118]實(shí)質(zhì)

• 數(shù)據(jù)流產(chǎn)生背景

  數(shù)據(jù)流應(yīng)用的產(chǎn)生的發(fā)展是以下兩個(gè)因素的結(jié)果：細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠持續(xù)自動(dòng)產(chǎn)生大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)較早出現(xiàn)于傳統(tǒng)的銀行和股票交易領(lǐng)域，后來則也出現(xiàn)為地質(zhì)測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控，點(diǎn)擊流)和無線通信網(wǎng)（通話記錄）的出現(xiàn)，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流類型的數(shù)據(jù)。我們注意到這類數(shù)據(jù)大都與地理信息有一定關(guān)聯(lián)，這主要是因?yàn)榈乩硇畔⒌木S度較大，容易產(chǎn)生這類大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。復(fù)雜分析需要以近實(shí)時(shí)

• 如何零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)分析？

  數(shù)據(jù)分析+銷售、數(shù)據(jù)分析+市場、數(shù)據(jù)分析+產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析+運(yùn)營...隨著行業(yè)發(fā)展和技術(shù)落地，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)與越來越多的行業(yè)進(jìn)行結(jié)合。培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)、用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，已經(jīng)成為一個(gè)職業(yè)人士*的技能。而如何從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？也是眾多同學(xué)面臨的問題。一般而言，有專業(yè)基礎(chǔ)(計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè))入行需要3個(gè)月以上的學(xué)習(xí)。對(duì)于非專業(yè)背景的同學(xué)，入行的時(shí)間可能需要的更長，建議給

• 數(shù)據(jù)分析實(shí)用科普干貨！

  什么是數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價(jià)信息的一個(gè)過程。數(shù)據(jù)分析工作流程：其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報(bào)告等6個(gè)階段。明確分析目的與框架一個(gè)分析項(xiàng)目，你的數(shù)據(jù)對(duì)象是誰？商業(yè)目的是什么？要解決什么業(yè)務(wù)問題？數(shù)據(jù)分析師對(duì)這些都要了然于心?；谏虡I(yè)的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的