智能制造助力復(fù)材企業(yè)持續(xù)（綠色）生產(chǎn)

時間：2020-03-27作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：166

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 織物質(zhì)量控制解決方案

  織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問題，其對于降低成本，提高產(chǎn)品的較終質(zhì)量，在國際市場競爭中取得優(yōu)勢非常重要。紡織生產(chǎn)廠對坯布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個方面：1、檢測織物中疵點的種類、數(shù)量等信息，以實現(xiàn)為織物打分定級。2、統(tǒng)計關(guān)于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷問題的癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。長久以來，織物瑕疵檢測都由人工視覺完成，其自動化程度較

• 玻璃纖維拉絲斷紗檢測解決方案

  在玻璃纖維拉絲過程中，由于溫度、氣流、玻璃溶液中的雜質(zhì)、抽絲盒臟污等原因影響,會出現(xiàn)拉絲異常情況。拉絲異常主要靠人工視覺檢測，理絲工來觀察是否有異常。但是由于1人看管的爐位數(shù)量較多，檢測效率低，處理效率慢，嚴(yán)重影響產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率。西安獲德玻纖拉絲斷紗在線檢測系統(tǒng)采用機器視覺與機器學(xué)習(xí)等自動化*技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)拉絲異常在線檢測。檢測成功率為99，誤檢為1%。檢測對象：紗線飛絲、縮頭檢測要求：設(shè)備

• 機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

  ??玻纖細紗經(jīng)過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經(jīng)過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗，對管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進行深度學(xué)習(xí)，達到高速精準(zhǔn)的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：

• 深扎多個產(chǎn)業(yè)縱深處 機器視覺成低調(diào)的改造者

  近年來，人工智能技術(shù)正在重塑著我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活，同時也在改變著企業(yè)的操作流程和管理方式。 在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下，實體經(jīng)濟正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級，而改變實體經(jīng)濟的排頭兵除了樣式各異的機械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術(shù)——機器視覺。 在沉默中跑步前進的機器視覺技術(shù) 據(jù)悉，機器視覺是人工智能發(fā)展較為快速的一個分支。機器視覺作為生產(chǎn)過程