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校企聯(lián)合 加快落實(shí)人工智能領(lǐng)域?qū)W科


    西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 機(jī)器視覺技術(shù)在化工的應(yīng)用 高分子材料溶液雜質(zhì)檢測(cè)

    ?在化工領(lǐng)域的復(fù)雜世界里,精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)是確保生產(chǎn)安全與高效的關(guān)鍵。目前,機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)成為化工管道觀察窗口重要的監(jiān)測(cè)手段,是解決化工溶液檢測(cè)難題的較佳方案。傳統(tǒng)的人工巡檢方法往往耗時(shí)費(fèi)力,且難以保證檢測(cè)質(zhì)量和效率,而西安獲德研發(fā)的機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)具備諸多功能優(yōu)勢(shì)。?1.實(shí)時(shí)高精度檢測(cè),運(yùn)用**的機(jī)器視覺技術(shù)、圖像處理算法和高速的數(shù)據(jù)處理能力,在化工生產(chǎn)過(guò)程中,持續(xù)實(shí)時(shí)對(duì)流動(dòng)的化工

  • 獲德智能深耕人工智能領(lǐng)域 搭建無(wú)障礙平臺(tái)

    ??近年來(lái),人工智能技術(shù)迎來(lái)快速突破,市場(chǎng)潛力得以加快釋放,產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷走上新臺(tái)階。在此有利形勢(shì)下,人工智能行業(yè)對(duì)于專業(yè)人才的需求也持續(xù)暴漲。為此,推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)體系建設(shè),落實(shí)人工智能教育學(xué)科,將成為接下來(lái)的重中之重。 ??2017年**大學(xué)人工智能影響力排行榜TOP20中,分別為麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、普林斯頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、

  • 基于機(jī)器視覺技術(shù)的紗線外觀質(zhì)量檢測(cè)

    紗是將放置纖維平行排列,經(jīng)捻制加工而成的產(chǎn)品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產(chǎn)品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質(zhì)量能夠滿足后道織造工序的要求,根據(jù)其物理指標(biāo)和外觀疵點(diǎn),采用了檢測(cè)內(nèi)在質(zhì)量和外觀質(zhì)量相結(jié)合的紗線品質(zhì)評(píng)定方法,其中紗線外觀質(zhì)量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素,因而紗線的條干均勻度、棉結(jié)、雜質(zhì)、毛羽、紗疵等測(cè)試項(xiàng)目就成為紗線外觀質(zhì)量檢測(cè)的主要內(nèi)容。 目前,基于機(jī)器視覺

  • 纖維增強(qiáng)復(fù)合材料無(wú)損檢測(cè)

    纖維增強(qiáng)材料作為一種品種繁多、性能優(yōu)異的材料,被廣泛應(yīng)用在*、汽車、船舶、化工、建材等領(lǐng)域。其中被大家較為熟知纖維增強(qiáng)材料產(chǎn)品,莫過(guò)于就是玻璃鋼材料。玻璃鋼纖維增強(qiáng)材料通常是由合成樹脂和玻璃纖維經(jīng)復(fù)合工藝,制作而成的一種功能型的新型復(fù)合材料。 與傳統(tǒng)的金屬材料及非金屬材料相比,其具有強(qiáng)度高,性能好,節(jié)約能源,產(chǎn)品設(shè)計(jì)自由度大,以及產(chǎn)品使用適應(yīng)性廣等特點(diǎn)。因此在一定意義上說(shuō),纖維增強(qiáng)材料的開發(fā)前

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