復(fù)材展圓滿收官！行而不止，期待再聚

時(shí)間：2024-09-11作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：233

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專(zhuān)注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測(cè)方法采用了異常檢測(cè)的思路。然而異常檢測(cè)的定義與工業(yè)缺陷檢測(cè)是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測(cè)的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測(cè)主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測(cè)較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測(cè)難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測(cè)方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測(cè)的任務(wù)需求。近年來(lái), 深度學(xué)

• 機(jī)器視覺(jué)+人工智能 高效解決管紗外觀檢測(cè)難題

  ??玻纖細(xì)紗經(jīng)過(guò)捻紗機(jī)后，形成一個(gè)個(gè)的管紗，管紗需要經(jīng)過(guò)去皮，測(cè)量Tex，外觀檢測(cè)，稱(chēng)重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測(cè)易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費(fèi)。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺(jué)檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)管紗外觀質(zhì)量做了專(zhuān)業(yè)的成像檢測(cè)方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對(duì)其缺陷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，達(dá)到高速精準(zhǔn)的缺陷分類(lèi)。 ??檢測(cè)缺陷：360°無(wú)死角的在線檢測(cè)管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測(cè)難點(diǎn)：

• 基于機(jī)器視覺(jué)的電子級(jí)玻璃纖維布疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)研究

  ??西安獲德針對(duì)人工檢測(cè)電子級(jí)玻璃纖維布表面疵點(diǎn)速度慢，效率低，漏檢率高等問(wèn)題，提出應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)的技術(shù)代替人工進(jìn)行布面表面疵點(diǎn)檢測(cè)。首先搭建系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強(qiáng)圖像，最后利用動(dòng)態(tài)閾值分割方法可視化疵點(diǎn)。 硬件平臺(tái)系統(tǒng)組成 ??本系統(tǒng)硬件組成主要包括工業(yè)相機(jī)、視覺(jué)光源、以太網(wǎng)交換機(jī)、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)、編碼器和卷布裝置。工業(yè)線陣CCD相機(jī)，分辨率4096像素

• 入門(mén)資料|機(jī)器視覺(jué)到底是什么

  隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，機(jī)器視覺(jué)在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來(lái)越重要，為了能讓更多用戶獲取機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是如何工作的、它為什么是實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和質(zhì)量改進(jìn)的正確選擇等。 小編為你準(zhǔn)備了這篇機(jī)器視覺(jué)的干貨資料~ 什么是機(jī)器視覺(jué)？ 我們先從機(jī)器視覺(jué)的定義開(kāi)始，根據(jù)制造工程師協(xié)會(huì)的定義：機(jī)器視覺(jué)就是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動(dòng)接收并解釋真實(shí)場(chǎng)景的圖像以獲得信息控制機(jī)器或流程。 那